ζ༼Ɵ͆ل͜Ɵ͆༽ᶘ

17 методов визуализации данных, которые должны знать все профессионалы

0 комментов
10.04.2022
12 мин чтения

Растет спрос на бизнес-аналитику и опыт работы с данными. Но вам не нужно быть профессиональным аналитиком, чтобы воспользоваться навыками работы с данными.

Приобретение навыков в распространенных методах визуализации данных может помочь вам воспользоваться преимуществами принятия решений на основе данных, включая повышение уверенности и потенциальную экономию средств. Изучение того, как эффективно визуализировать данные, может стать первым шагом к использованию аналитики данных и науки о данных в ваших интересах, чтобы повысить ценность вашей организации.

Несколько методов визуализации данных могут помочь вам стать более эффективными в своей роли. Вот 17 основных методов визуализации данных, которые должны знать все профессионалы, а также советы, которые помогут вам эффективно представить свои данные.

Что такое визуализация данных?

Визуализация данных — это процесс создания графического представления информации. Этот процесс помогает докладчику передавать данные таким образом, чтобы зрителю было легко их интерпретировать и делать выводы.

Существует множество различных методов и инструментов, которые вы можете использовать для визуализации данных, поэтому вы хотите знать, какие из них использовать и когда. Вот некоторые из наиболее важных методов визуализации данных, которые должны знать все профессионалы.

Методы визуализации дынных

Тип метода визуализации данных, который вы используете, зависит от типа данных, с которыми вы работаете, а также от истории, которую вы рассказываете с помощью своих данных.

Вот несколько важных методов визуализации данных, которые нужно знать:

1. Круговая диаграмма

Круговые диаграммы являются одним из наиболее распространенных и базовых методов визуализации данных, используемых в самых разных приложениях. Круговые диаграммы идеально подходят для иллюстрации пропорций или сравнения частей с целыми.

Поскольку круговые диаграммы относительно просты и легко читаемы, они лучше всего подходят для аудитории, которая может быть незнакома с информацией или интересуется только ключевыми выводами. Для зрителей, которым требуется более подробное объяснение данных, круговые диаграммы не могут отображать сложную информацию.

2. Столбчатая диаграмма

Классическая гистограмма или столбчатая диаграмма — еще один распространенный и простой в использовании метод визуализации данных. В этом типе визуализации одна ось диаграммы показывает сравниваемые категории, а другая — измеренное значение. Длина полосы показывает, как каждая группа измеряется в соответствии со значением.

Одним из недостатков является то, что маркировка и ясность могут стать проблематичными, если включено слишком много категорий. Как и круговые диаграммы, они могут быть слишком простыми для более сложных наборов данных.

3. Гистограмма

В отличие от столбчатых диаграмм, гистограммы иллюстрируют распределение данных в течение непрерывного интервала или определенного периода. Эти визуализации помогают определить, где сосредоточены значения, а также где есть пробелы или необычные значения.

Гистограммы особенно полезны для отображения частоты определенного события. Например, если вы хотите показать, сколько кликов ваш сайт получил каждый день за последнюю неделю, вы можете использовать гистограмму. С помощью этой визуализации вы можете быстро определить, в какие дни ваш веб-сайт получил наибольшее и наименьшее количество кликов.

4. Диаграмма Ганта

Диаграммы Ганта особенно распространены в управлении проектами, поскольку они полезны для иллюстрации графика проекта или хода выполнения задач. В этом типе диаграммы задачи, которые необходимо выполнить, перечислены по вертикальной оси, а временные интервалы — по горизонтальной оси. Горизонтальные полосы в основной части диаграммы представляют продолжительность каждого действия.

Использование диаграмм Ганта для отображения временных шкал может быть невероятно полезным и позволит членам команды отслеживать каждый аспект проекта. Даже если вы не являетесь профессионалом в области управления проектами, знакомство с диаграммами Ганта поможет вам оставаться организованным.

5. Тепловая карта

Тепловая карта — это тип визуализации, используемый для отображения различий в данных посредством изменения цвета. Эти диаграммы используют цвет для передачи значений таким образом, чтобы зрителю было легко определить тенденции. Наличие четкой легенды необходимо для того, чтобы пользователь мог успешно читать и интерпретировать тепловую карту.

Есть много возможных применений тепловых карт. Например, если вы хотите проанализировать, в какое время дня розничный магазин делает больше всего продаж, вы можете использовать тепловую карту, которая показывает день недели по вертикальной оси и время дня по горизонтальной оси. Затем, заштриховав матрицу цветами, соответствующими количеству продаж в каждое время дня, вы можете определить тенденции в данных, которые позволят вам определить точное время, когда в вашем магазине происходит наибольшее количество продаж.

6. Ящик с усами, диаграмма размаха

Диаграмма размаха обеспечивает визуальную сводку данных через свои квартили. Сначала рисуется прямоугольник от первого квартиля до третьего набора данных. Линия внутри прямоугольника представляет медиану. Затем рисуются «усы» или линии, идущие от прямоугольника к минимуму (нижний предел) и максимуму (верхний предел). Выбросы представлены отдельными точками, расположенными на одной линии с усами.

Этот тип диаграммы помогает быстро определить, являются ли данные симметричными или перекошенными, а также предоставляет визуальную сводку набора данных, которую можно легко интерпретировать.

7. Диаграмма водопада

Диаграмма водопада — это визуальное представление, иллюстрирующее изменение значения под влиянием различных факторов, таких как время. Основная цель этой диаграммы — показать зрителю, как значение росло или снижалось за определенный период. Например, каскадные диаграммы популярны для отображения расходов или доходов с течением времени.

8. Диаграмма области

Диаграмма с областями — это разновидность базовой линейной диаграммы, в которой область под линией заштрихована, чтобы представить общее значение каждой точки данных. Когда необходимо сравнить несколько рядов данных на одном графике, используются диаграммы с областями с накоплением.

Этот метод визуализации данных удобен для отображения изменений одной или нескольких величин с течением времени, а также для демонстрации того, как каждая величина объединяется в единое целое. Диаграммы с областями с накоплением эффективны для демонстрации сравнения частей с целыми.

9. Точечная диаграмма

Другим методом, обычно используемым для отображения данных, является точечная диаграмма. Точечная диаграмма отображает данные для двух переменных в виде точек, нанесенных на горизонтальную и вертикальную оси. Этот тип визуализации данных полезен для иллюстрации взаимосвязей, существующих между переменными, и может использоваться для выявления тенденций или корреляций в данных.

Диаграммы рассеяния наиболее эффективны для довольно больших наборов данных, поскольку зачастую легче определить тенденции, когда имеется больше точек данных. Кроме того, чем ближе точки данных сгруппированы, тем сильнее корреляция или тренд.

10. Диаграмма пиктограмм

Диаграммы с пиктограммами особенно полезны для представления простых данных в более наглядной и привлекательной форме. В этих диаграммах для визуализации данных используются значки, каждый из которых представляет отдельное значение или категорию. Например, данные о времени могут быть представлены значками часов или часов. Каждая иконка может соответствовать либо одной единице, либо заданному количеству единиц (например, каждая иконка представляет 100 единиц).

Пиктограммы не только делают данные более привлекательными, но и полезны в ситуациях, когда языковые или культурные различия могут препятствовать пониманию данных аудиторией.

11. Временной график

Временные шкалы — это наиболее эффективный способ визуализации последовательности событий в хронологическом порядке. Как правило, они линейны, а ключевые события обозначены вдоль оси. Временные шкалы используются для передачи информации, связанной со временем, и отображения исторических данных.

Временные шкалы позволяют выделять наиболее важные события, которые произошли или должны произойти в будущем, и позволяют зрителю легко идентифицировать любые закономерности, появляющиеся в течение выбранного периода времени. Хотя временные шкалы часто представляют собой относительно простые линейные визуализации, их можно сделать визуально более привлекательными, добавив изображения, цвета, шрифты и декоративные формы.

12. Таблица выделения

Таблица выделения — более привлекательная альтернатива традиционным таблицам. Выделяя ячейки в таблице цветом, вы можете облегчить зрителям поиск тенденций и закономерностей в данных. Эти визуализации полезны для сравнения категорийных данных.

В зависимости от используемого вами инструмента визуализации данных вы можете добавить в таблицу правила условного форматирования, которые автоматически окрашивают ячейки, отвечающие заданным условиям. Например, при использовании таблицы выделения для визуализации данных о продажах компании вы можете окрашивать ячейки в красный цвет, если данные о продажах ниже цели, или в зеленый, если продажи выше цели. В отличие от тепловой карты, цвета в таблице выделения дискретны и представляют собой одно значение или значение.

13. Пулевая диаграмма

Пулевая диаграмма — это разновидность гистограммы, которая может выступать в качестве альтернативы индикаторам на приборной панели для представления данных о производительности. Основное использование маркированного графика — информировать зрителя о том, как работает бизнес по сравнению с эталонными показателями, которые используются для ключевых бизнес-показателей.

На маркированной диаграмме более темная горизонтальная полоса в середине диаграммы представляет фактическое значение, а вертикальная линия представляет собой сравнительное значение или целевое значение. Если горизонтальная полоса пересекает вертикальную линию, цель для этого показателя превышена. Кроме того, сегментированные цветные секции за горизонтальной полосой представляют оценки диапазона, такие как «плохо», «удовлетворительно» или «хорошо».

14. Фоновая картограмма или хороплет

Фоновая картограмма использует цвет, штриховку и другие шаблоны для визуализации числовых значений в географических регионах. В этих визуализациях используется последовательность цвета (или затенение) в спектре, чтобы отличить высокие значения от низких.

Картограммы позволяют зрителям увидеть, как переменная изменяется от одного региона к другому. Потенциальным недостатком этого типа визуализации является то, что точные числовые значения труднодоступны, поскольку цвета представляют собой диапазон значений. Однако некоторые инструменты визуализации данных позволяют добавить интерактивности на карту, чтобы были доступны точные значения.

15. Облако слов

Облако слов или облако тегов — это визуальное представление текстовых данных, в котором размер слова пропорционален его частоте. Чем чаще определенное слово появляется в наборе данных, тем больше оно появляется в визуализации. В дополнение к размеру слова часто кажутся более жирными или имеют определенную цветовую схему в зависимости от их частоты.

Облака слов часто используются на веб-сайтах и ​​в блогах для выявления важных ключевых слов и сравнения различий в текстовых данных между двумя источниками. Они также полезны при анализе наборов качественных данных, таких как конкретные слова, которые потребители использовали для описания продукта.

16. Сетевая диаграмма

Сетевые диаграммы — это тип визуализации данных, который представляет отношения между точками качественных данных. Эти визуализации состоят из узлов и связей, также называемых ребрами. Узлы — это отдельные точки данных, которые связаны с другими узлами через ребра, которые показывают отношения между несколькими узлами.

Существует множество вариантов использования сетевых диаграмм, включая изображение социальных сетей, выделение отношений между сотрудниками в организации или визуализацию продаж продуктов в географических регионах.

17. Матрица корреляции

Матрица корреляции представляет собой таблицу, в которой показаны коэффициенты корреляции между переменными. Каждая ячейка представляет взаимосвязь между двумя переменными, а цветовая шкала используется для обозначения того, коррелируют ли переменные и в какой степени.

Матрицы корреляции полезны для суммирования и поиска закономерностей в больших наборах данных. В бизнесе корреляционная матрица может использоваться для анализа того, как могут быть связаны различные данные о конкретном продукте, такие как цена, расходы на рекламу, дата запуска и т. д.

Советы по созданию эффективных визуализаций

Создание эффективных визуализаций данных требует большего, чем просто знание того, как выбрать лучший метод для ваших нужд. Есть несколько соображений, которые вы должны принять во внимание, чтобы максимизировать свою эффективность, когда дело доходит до представления данных.

Одним из наиболее важных шагов является оценка вашей аудитории. Например, если вы представляете финансовые данные команде, которая работает в несвязанном отделе, вам нужно выбрать довольно простую иллюстрацию. С другой стороны, если вы представляете финансовые данные группе финансовых экспертов, вполне вероятно, что вы можете безопасно включать более сложную информацию.

Еще один полезный совет — избегать ненужных отвлекающих факторов. Хотя визуальные элементы, такие как анимация, могут быть отличным способом добавить интерес, они также могут отвлекать от ключевых моментов, которые иллюстрация пытается передать, и мешать зрителю быстро понять информацию.

Наконец, помните о цветах, которые вы используете, а также о вашем общем дизайне. Хотя важно, чтобы ваши графики или диаграммы были визуально привлекательными, есть более практические причины, по которым вы можете выбрать одну цветовую палитру вместо другой. Например, использование низкоконтрастных цветов может затруднить распознавание различий между точками данных для вашей аудитории. Однако использование слишком смелых цветов может сделать иллюстрацию перегруженной или отвлекающей внимание зрителя.

Визуализация для интерпретации и обмена информацией

Независимо от вашей роли или должности в организации, визуализация данных — это навык, который важен для всех профессионалов. Возможность эффективно представлять сложные данные с помощью простых для понимания визуальных представлений имеет неоценимое значение, когда речь идет об обмене информацией с участниками как внутри, так и за пределами вашего бизнеса.

Нет недостатка в том, как визуализацию данных можно применять в реальном мире. Сегодня данные играют все более важную роль на рынке, и грамотность в отношении данных — это первый шаг к пониманию того, как аналитику можно использовать в бизнесе.

4
Сегодня
День улёта